選択・必修
/Required・Elective
授業代表教員
/Director
寳澤 篤
授業形態/Course Type座学
単位数/Credit(s)2
科目ナンバリング
/Course Numbering
-B
使用言語
/Language Used in Course
2カ国語以上


授業題目
/Class
subject
データ管理学Ⅰ
Data Management Ⅰ
授業担当
教員
/Lecturer
寳澤 篤 教授 / 個別化予防・疫学分野, 東北メディカル・メガバンク機構
小暮真奈 助教 / 個別化予防・疫学分野, 東北メディカル・メガバンク機構
---
中谷直樹 教授 / 健康行動疫学分野, 東北メディカル・メガバンク機構
中村智洋 准教授 / 情報セキュリティ分野, 東北メディカル・メガバンク機構
開講期間
/Term of
Classes
令和3年4月15日~令和3年7月15日
April 15 ~ July 15, 2021
開講曜日・
時間
/Day and
Time
毎週木曜日 14:40~16:10 (注意* 7月15日のみ14:40~17:50)
Every Thursday 14:40~16:10 (Notice* July 15 from 14:40~17:50)
教室
/Classroom
第2セミナー室(教育研究基盤支援棟 2階)
Seminar Room 2(2F, Education and Research Base Support Building)

コロナウイルス等の影響でオンライン講義になる可能性があります.
It is possible that this lecture provide via online when the effect of COVID sustained.

Google Classroom の情報をご覧ください.

【Google Classroom】 [MM8032] データ管理学Ⅰ2021
【URL】https://classroom.google.com/h
【クラスコード】6zsmt4p
授業の
目的と概要
/Object
and
Summary
of Class
コホート研究を中心とした観察研究の企画及びデータ収集、データ管理の手法について概説するとともに、いかにデータ解析につなげていくかについて解説する

Methodology of data collection and data management in observational studies, especially for cohort studies, would be introduced. We will also introduce how to make database, which is available for data analyses.
学修の
到達目標
/Goal of
study
観察研究におけるデータ管理の基礎を学ぶ

To learn basic level of data management.
授業内容
・方法と
進度予定
/Contents
and
progress
schedule of
the class
第01回 4/15 [寳澤] データ管理学Ⅰ概論
第02回 4/22 [寳澤] データ管理学とは
第03回 5/06 [中谷] 調査項目設定の実例紹介1:研究デザイン、曝露、交絡
第04回 5/13 [寳澤] 調査項目設定の実例紹介2:調査票、詳細検査
第05回 5/20 [寳澤] 追跡調査:調査票、e-epidemiology
第06回 5/27 [中谷] 観察研究論文から読み解くデータ管理
第07回 6/03 [寳澤] 追跡調査項目設定の実例紹介
第08回 6/10 [小暮] アドオン調査の概要
第09回 6/17 [中村] データ管理:個人単位
第10回 6/24 [中村] データ管理:集団単位
第11回 7/01 [寳澤] 研究計画作成1:グループ討論
第12回 7/08 [寳澤] 研究計画作成2:グループ討論
第13回 7/15 [寳澤] 研究計画発表:個人発表 *2コマ

レポート提出期限:2021年7月26日(月)

講義内容・教員の変更の可能性あり Google Classroomに情報共有(随時)


#01 April 15 Introduction to Data Management I. Prof. Atsushi Hozawa
#02 April 22 What is data management? Prof. Atsushi Hozawa
#03 May 06 Introduction of making questionnaires 1: Research design / exposure / confounding. Prof. Naoki Nakaya
#04 May 13 Introduction of making questionnaires 2: Survey form / detailed inspection. Prof. Atsushi Hozawa
#05 May 20 Follow-up Survey: Questionnaire / e-epidemiology. Prof. Atsushi Hozawa
#06 May 27 Data management to be read from observational research papers. Prof. Naoki Nakaya
#07 June 03 Introduction of making questionnaires on follow-up survey. Prof. Atsushi Hozawa
#08 June 10 Introduction to Add-on Survey. Assistant Prof. Mana Kogure
#09 June 17 Data Management: Individual data. Associate Prof. Tomohiro Nakamura
#10 June 24 Data Management: Multi-person data. Associate Prof. Tomohiro Nakamura
#11 July 01 Review of observational studies 1: Group Discussion. Prof. Atsushi Hozawa
#12 July 08 Review of observational studies 2: Group Discussion. Prof. Atsushi Hozawa
#13 July 15 Presentation of report. Prof. Atsushi Hozawa, *2 frames

July 26 Final presentation of report.
Follow-up survey - Questionnaire, E-Epidemiology (Prof. Hozawa)

Lecture content and lectures are subject to change suddenly.
Updated from time to time on Google Classroom.
成績評価
方法
/Evaluation
method
出席日数及びレポートにより評価する

Class attendance and report.
教科書
および
参考書
/Textbook
and
References
授業時間外
学修
/Preparation
and
Review
特になし

Nothing.
連絡先
/Contact
オフィスアワー/ 毎週木曜日(16:10~17:15) *講師との面談は事前予約が必要です
メール(代表)/ kobetsuka@pprevention.megabank.tohoku.ac.jp
ウェブサイト/ http://www.pprevention.megabank.tohoku.ac.jp/


Office hours: Every Thursday, 16:10 ~ 17:15
Notice: Those who want to meet lecturers need to make an appointment in advance.

E-mail Address: kobetsuka@pprevention.megabank.tohoku.ac.jp
Website: http://www.pprevention.megabank.tohoku.ac.jp/
その他・備考
/In Addition
・Notes
更新日付
/Last
Update
2021/02/17 14:20:19